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Powerful Opponents
Powerful Opponents
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众议院情报委员会警告“黑天鹅”AI风险 · 跟踪到2个来源
众议院情报委员会已就人工智能可能带来的“黑天鹅”风险发出警告。议员们表示担忧，目前的安保措施可能不足以应对人工智能技术的快速发展。特别令人担忧的是，人工智能可能被恐怖分子或敌对势力利用。
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联邦学习面临新的对抗性攻击与防御
本文探讨了联邦学习（FL）系统在面对包括投毒、拜占庭攻击和对抗性样本攻击在内的各种对抗性攻击时的脆弱性。研究人员分析了不同客户端模型之间对抗性样本的可迁移性，以了解其对数据分布的影响。为了应对这些威胁，开发了一种基于对抗性训练的防御机制，利用了模型鲁棒性的可迁移性。所提出的方法在真实世界数据集上进行了评估，证明了其在现有最先进技术上的性能提升。
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新框架分析机器学习中的共谋对手
研究人员开发了一个新框架，用于系统地分析不同类型的对手如何在机器学习管道中进行共谋。该框架将训练时对手和推理时对手之间的共谋，以及多个推理时对手之间的共谋进行了分类。通过检查促成因素，该研究提供了预测潜在共谋的指南，并实证验证了五种此类案例，从而深入了解对手的特征如何影响这些共谋行为。