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Potential Matching Optimal Transport

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  1. RESEARCH · CL_187170 ·

    新的PMOT框架使用连续归一化流进行最优传输

    研究人员引入了潜在匹配最优传输（PMOT），一个利用连续归一化流解决一般$p$-成本最优传输问题的新颖框架。PMOT使用标量势来参数化流的速度场，从而实现精确的$p$-Wasserstein动力学。该框架展示了零损失精确性，并在合成基准测试中显示出学习特定$p$映射的潜力，以及作为高维表格数据的密度模型的潜力。