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PostgreSQL 16
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研究发现 LLM 开发代理在规范可移植性方面存在困难
一篇新论文探讨了不同大型语言模型 (LLM) 开发代理之间的规范可移植性挑战，并以 Oracle 到 PostgreSQL 数据库迁移为例。研究发现，Amazon Kiro、Google Gemini 和 GitHub Copilot 等代理之间的规范并不普遍兼容，导致转移后实现质量显著下降。该研究表明，不应将规范视为代理中立的，并强调在多代理软件工程工作流中考虑代理特定的解释和基于检索的访问的必要性。
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新模型和基准独立于模型能力评估AI规范质量
研究人员开发了一个形式语义块模型，用于评估规范的质量，独立于AI模型的能力。该模型将规范表示为具有定义关系和规则的结构化组件，并接受机器可检查的条件。创建了一个基于执行的基准测试，通过观察独立实现者之间的一致性来经验性地估计确定性，并以Oracle到PostgreSQL的迁移规范为例进行了案例研究。虽然结果支持确定性作为一个形式概念，但它们表明它不是评估当代LLM实现者的足够独立的指标。