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研究发现：面部表情识别模型存在显著偏见
一项发表在arXiv上的新研究审视了面部表情识别（FER）数据集和模型中的偏见，发现分析的四个常用数据集均存在显著的人口统计学偏见，尤其是在种族方面。研究还评估了七种深度学习模型，结果显示，尽管像ViT和CLIP这样的Transformer模型通常能达到高精度，但它们也表现出最大的偏见。相反，像ResNet和XceptionNet这样的基于残差的CNN架构则显示出较低的偏见水平。研究结果强调，高精度并不等同于公平性，解决偏见需要同时兼…
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欧盟 AI 法案因隐私和公民社会担忧面临潜在延迟
意大利数据保护局因追踪像素违规行为对 Poste/Postepay 处以 1250 万欧元的罚款。此外，AI 数字全景表明 AI 法案可能被推迟。一份由 34 个组织签署的公民社会信函已发出，反对削弱 AI 法案的规定。