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实体 Post-training quantization (PTQ)

Post-training quantization (PTQ)

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  1. TOOL · CL_191134 ·

    ReQuant 在无反向传播的情况下精炼量化 LLM，提升性能

    研究人员开发了 ReQuant，一种新颖的训练后量化 (PTQ) 方法，可以在无需反向传播的情况下精炼现有的量化模型。该技术在固定网格上迭代地改进离散权重分配，减少重建误差并提高模型性能。实验表明，ReQuant 在各种架构和比特宽度上始终能提升量化模型的质量，甚至在应用于更简单的初始化时超越了 GPTAQ 等方法。