Pose2Muscle

Pose2Muscle框架从人体姿态估计肌肉活动

研究人员开发了Pose2Muscle，一个新颖的框架，旨在从人体姿态数据中估计离散肌肉活动，而无需肌电图（sEMG）等专用传感器。该方法将肌肉估计重新构建为结构化预测问题，侧重于离散肌肉状态而非连续sEMG信号，以提高稳定性和可解释性。该框架利用多尺度时空注意力和基于有向无环图的解码器来推断肌肉活动模式。为了促进这项研究，创建了一个名为PoseEMG-43的新同步姿态-sEMG数据集，该数据集包含43种日常生活动作的2,992个运动实例。