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Portable Executable files

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  1. TOOL · CL_51128 ·

    研究人员提出用于恶意软件检测的可解释图神经网络集成模型

    研究人员开发了一种新颖的集成框架，使用堆叠图神经网络（GNN）来改进恶意软件检测。该方法从可执行文件中动态提取控制流图，并使用多个GNN基础学习器来捕获多样化的行为特征。一个基于注意力的元学习器聚合预测，并通过量化每个基础模型的贡献来提供解释，从而增强了可解释性和鲁棒性。