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Population-Based Bio-Inspired Algorithms
Population-Based Bio-Inspired Algorithms
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AI新指数提升前列腺癌死亡率预测精度
研究人员开发了一个新的计算框架，为前列腺癌患者创建了一个更准确的合并症指数。这种数据驱动的方法使用受生物启发的算法来重新校准现有的合并症权重，旨在更好地预测十年死亡风险。更新后的指数，特别是当纳入前列腺癌特异性变量时，在识别适合根治性治疗的患者方面，其性能优于传统方法。
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人工智能重新校准前列腺癌生存预测的合并症指数
研究人员开发了一个新的计算框架，为符合根治性前列腺切除术资格的前列腺癌患者创建了一个更准确的合并症指数。这种数据驱动的方法使用基于人群的仿生算法来重新校准合并症权重并优化预测十年生存率的模型。新的指数，特别是当纳入前列腺癌特异性变量时，与Charlson合并症指数等现有指数相比，表现有所提高，为患者选择提供了更精细的工具，并可能避免过度治疗。