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  1. RESEARCH · CL_128981 ·

    新的大语言模型评估方法提升了缺陷检测和用户满意度

    研究人员开发了两种评估大语言模型(LLMs)的新方法。第一种方法Cleverest将回归测试生成视为一项机器翻译任务,利用提交消息和代码变更来生成能够有效发现缺陷的测试。该方法已集成到ClevFuzz中,与传统的模糊测试技术相比,显著提高了缺陷检测率。第二种方法BoRP提供了一个可扩展的框架,通过分析大语言模型的潜在空间属性来评估对话式AI的用户满意度。BoRP在与人类判断的一致性方面优于生成式基线模型,并大大降低了推理成本,从而能够…