polymatrix games

新研究确立了最小-最大优化的PPAD-硬性

研究人员在涉及二次多项式的最小-最大优化问题方面取得了新的理论硬性结果。这些发现表明，即使在多项式、单项式出现次数有限等特定约束下，在超立方体上计算近似驻点也是PPAD-硬的。这种复杂性也延伸到双人零和多项式矩阵博弈。另外，一项关于在亚高斯噪声下学习布尔超立方体上的多项式代理的研究，刻画了最小-最大样本复杂度，显示其对于d次多项式的复杂度为n^(d+1)，对于s稀疏的傅里叶-沃尔什多项式的复杂度为ns^2。