Poly(Lactic Acid)

新的贝叶斯框架通过科学推理增强光谱峰值估计

研究人员开发了一个新颖的贝叶斯框架，该框架结合了谱反卷积和专家科学推理模型，以改进光谱数据中的峰值估计。该方法整合了物理属性回归（使用高斯过程回归）和贝叶斯谱反卷积，以根据光谱模型与独立测量的物理属性的一致性来选择光谱模型。该方法在从嘈杂的合成光谱和聚乳酸（poly(lactic acid)）的红外光谱中恢复有意义的峰值结构方面取得了成功，特别是对于与降解速率相关的弱峰，其性能优于仅依赖光谱信息的传统方法。