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Poly-DETR
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新型 Poly-DETR 模型连接物体检测与分割
研究人员推出了一种新颖的方法——多边形检测 Transformer (Poly-DETR)，它弥合了物体检测与分割之间的差距。该方法利用极坐标表示直接构建逼近轮廓的多边形，与传统的边界框或像素级掩码相比，提供了更紧凑、更准确的表示。Poly-DETR 与 DETR 类检测器无缝集成，并引入了极坐标可变形注意力 (Polar Deformable Attention) 和感知位置的训练方案 (Position-Aware Trainin…
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新数据集针对历史天文图中的文本检测
研究人员推出了一款用于历史天文图文本检测的新数据集，填补了文档分析领域的空白。该数据集包含 948 幅 8 至 18 世纪的图表，拥有超过 10,000 个带精确多边形边界和阅读方向编码的标注文本区域。研究评估了几种基线模型，其中 Poly-DETR（DINO-DETR 的扩展）在现有基准测试中表现强劲，并可作为此新数据集的坚实基线。该数据集和代码均公开可用。