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pollinator
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昆虫数量下降揭示了数据驱动时代衡量自然资本的挑战
作为关键“生态系统传感器”的昆虫种群数量下降，带来的挑战远远超出了农业范畴。这一现象凸显了数据驱动时代一个根本性的技术问题：自然资本的量化困难。例如，传粉昆虫的减少就象征着在我们日益以数据为中心的世界中，衡量和评估自然资源的更广泛问题。
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雷达系统利用人工智能区分昆虫种类
研究人员开发了一种新颖的雷达系统，能够区分包括蜜蜂和黄蜂等授粉昆虫在内的不同昆虫种类。该系统利用毫米波并分析昆虫翅膀拍打产生的微多普勒信号，以识别其运动模式的细微差异。一个在五种昆虫数据上训练的机器学习模型在物种级别分类方面达到了85%的准确率，在区分蜜蜂和黄蜂方面达到了96%的准确率。