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  1. RESEARCH · CL_20604 ·

    图增强LLM利用知识图谱改进瑞士议员意识形态预测

    研究人员开发了一个名为PG-RAG的新框架，该框架增强了用于预测瑞士议员政治意识形态的大型语言模型（LLM）。该方法整合了来自政治知识图谱的信息，捕获了文本数据和议员之间的关系，而这些是传统LLM通常会忽略的。研究表明，与现有方法相比，使用这种图结构信息增强LLM可以提高预测准确性。