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police work
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英国警务中的人工智能：利益相关者辩论种族偏见和有效性
一项近期在英国进行的研究，参与者包括社区代表、警官和学者，探讨了人工智能在警务中的风险，特别关注种族偏见。审议显示，参与者普遍接受人工智能的应用，仅拒绝了少数用例，如累犯风险评估。讨论集中在人工智能的有效性、其益处以及这些益处是否公平，这表明从一开始就纳入种族公平视角可以带来更全面的风险效益分析。
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警务中的人工智能导致错误逮捕，概率被当作事实
人工智能在警务中的使用导致了错误的逮捕和不公正的定罪，因为人工智能的概率性输出被当作确凿的事实。例如，一名青少年因人工智能将零食袋误认为武器而被枪口指着戴上手铐，一名妇女因面部识别匹配（在她从未去过的州）而被错误地因欺诈入狱。研究人员强调，人工智能系统产生的是概率，而非确定性，但执法机构却依赖这些输出作为决定性证据。