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Polestar-Commit

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TOOL · CL_147907 · Jul 17 · 04:00

Polestar 框架提升扩散式 LLM 推理效率和准确性

研究人员推出 Polestar，一个旨在提高扩散式大型语言模型 (dLLM) 推理效率的新颖框架。Polestar 解决了两个关键挑战：由于双向注意力而无法有效重用 KV 缓存，以及在静态置信度阈值下增加并行性时生成的质量受损。通过观察到 Token 表示漂移是这两个问题的共同原因，Polestar 采用了一种无需训练的方法。它包括 Polestar-Cache，用于基于漂移检测进行稀疏 KV 缓存刷新；以及 Polestar-Com…