Poleró

新数据集PolERo研究罗马尼亚语中的政治规避

研究人员开发了PolERo，一个包含来自罗马尼亚总统辩论记录的3,574个人工标注问答对的新数据集，用于研究非英语背景下的政治规避。该数据集旨在确定主要为英语开发的现有政治规避分类模型和分类法是否可以迁移到不同的语言和政治体系。该研究评估了各种分类方法，包括TF-IDF、微调编码器模型和LLM提示，并通过双语训练和机器翻译研究了跨语言迁移，发现虽然微调编码器具有竞争力，但跨语言迁移是不对称的，并且语用线索仍然是一个挑战。