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polar decomposition

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  1. TOOL · CL_165146 ·

    新方法利用GPU友好的极分解加速奇异值软阈值处理

    研究人员开发了一种新的奇异值软阈值处理方法，将其转化为矩阵极分解问题。该方法利用GPU友好的算法，在图形处理器上相比传统的奇异值分解（SVD）方法实现了显著的速度提升。虽然该方法对低精度应用前景广阔，但由于涉及符号函数的间断性，其在高精度应用中的鲁棒性仍需进一步研究。