Poisson point processes

新研究利用伯恩施坦函数和豪斯多夫序列探索词汇增长

本研究论文深入探讨了词汇增长的基础理论，利用了伯恩施坦函数和豪斯多夫序列等数学框架。该研究将这些数学概念与连续时间泊松点过程和离散时间独立同分布过程联系起来。它还整合了最近在单次出现词汇率模型方面的进展，具体证明了 Logistic 单次出现词汇率模型定义了一个伯恩施坦函数，并分析了当应用于平稳和 Weibull 更新过程时伯恩施坦-豪斯多夫理论的局限性。