Poisson-flow generative model

新的Beckmann Transport Models统一了生成流匹配技术

研究人员推出了一种新颖的流匹配方法——Beckmann Transport Models，该方法利用与时间无关的速度场在分布之间进行精确映射。当目标分布是奇异的且支撑在一个低维流形上时，这种方法特别有效。相关的单步生成映射是守恒方程的唯一解，能够直接从样本中学习。该框架统一了现有的方法，包括泊松流生成模型和平衡匹配，并在ImageNet上展示了其有效性。