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Point-in-Time Models

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  1. TOOL · CL_326890 ·

    新研究追踪语言模型在预训练期间的知识获取

    一篇新的研究论文通过分析在不同年份的网络快照上训练的模型，探讨了语言模型在预训练期间如何获取知识。研究人员开发了一种时间变异性得分（TVS）来衡量网络文本中知识的普遍性如何随时间变化。他们的发现表明，时间变异性越高的条目在预训练后期学习得越有效，并能在知识密集型任务上带来更好的表现。