Point-BERT

FILTR框架使用Transformer从3D模型中提取拓扑特征

研究人员开发了FILTR，一个旨在从预训练的3D模型中提取拓扑特征的新型框架。该方法将Transformer解码器应用于生成持久性图（persistence diagrams），这些图直接从冻结的编码器中总结形状的多尺度结构。尽管现有的3D编码器显示出有限的全局拓扑信号，FILTR有效地利用其输出来近似这些图，从而实现从原始点云进行数据驱动的提取。