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POEM-CMA

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TOOL · CL_275341 · Oct 2 · 04:00

推出新的无参数二阶优化方法

研究人员推出了一种新的无参数二阶优化算法POEM-CMA，该算法专为梯度信息不易获得的问题而设计。该方法通过结合协方差矩阵对齐和有效维度概念，增强了原始POEM算法，从而能够在信息丰富的方向上进行更集中的采样。POEM-CMA在收敛速度上接近最优，并在实际应用中显示出优于现有方法的改进，尤其是在具有低秩结构的问题上，这已通过LibSVM数据集上的数值实验得到证实。