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新的扩散 Transformer 方法改进了来自 MRI 的 PNI 预测

研究人员开发了一种使用基于扩散的分类和 Transformer 架构来预测胆管癌周围神经侵袭（PNI）的新方法。该方法旨在通过更好地捕捉细微的影像学特征来提高磁共振成像（MRI）术前预测的准确性。为了提高计算效率，该方法在注意力头、空间标记和 MLP 宽度之间采用了自适应路由，在 257.57 GFLOPs 的计算量下达到了 0.731 的 AUC。