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TOOL · CL_30810 · May 13 · 17:08

新框架实现机器学习势能的可扩展、鲁棒主动学习

研究人员开发了一种新的机器学习势能（MLIPs）主动学习框架，解决了可扩展性和鲁棒性挑战。该框架利用力感知神经切线核（NTK）来高效筛选大量的分子结构候选池。该方法在OC20数据集上表现出有效性，实现了低能量和力误差，并在其他基准测试中保持竞争力且鲁棒。