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TOOL · CL_218209 · Aug 25 · 04:00

新的基准测试和训练方法提升了多语言 LVLM 的性能

研究人员推出了 PM4Bench，这是一个旨在评估大型视觉语言模型 (LVLM) 多语言能力的新基准测试。该基准测试使用了跨越 10 种语言的平行语料库，并包含一个将文本直接嵌入图像中的视觉设置，模拟现实世界的代理交互。实验表明，光学字符识别 (OCR) 显著影响了跨语言性能差距。为解决此问题，开发了一种使用合成的、无标签数据的以 OCR 为中心的强化学习策略，该策略提高了多语言视觉问答能力并减小了跨语言差异。