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Plutchik
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新框架模拟对话中的情感转换
研究人员开发了一个名为贝叶斯谱情感转换发现（BSETD）的新框架，用于分析对话中情感的转变方式。与依赖多数投票的先前方法不同，该方法考虑了多标注者判断中的不确定性。BSETD将情感转换分解为惯性和传染性成分，揭示了诸如厌恶与愤怒之间的联系以及从喜悦到愤怒的转换代表性不足等模式。
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AIPsy-Affect: 一种无关键词的临床刺激库，用于语言模型中情感的机制可解释性
研究人员推出了一种新的480个条目的刺激库AIPsy-Affect，旨在提高语言模型中情感的机制可解释性。该库通过使用叙事情境来唤起情感，消除了特定情感关键词的混淆，确保模型响应是由于真正的情感理解而非关键词检测。该数据集包括无关键词的片段、匹配的中性对照以及用于强度和区分有效性的变体，旨在为可解释性研究提供更强的技术保证。AIPsy-Affect是先前一个较小库的扩展，并根据MIT许可证提供。