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AIPsy-Affect: 一种无关键词的临床刺激库，用于语言模型中情感的机制可解释性

研究人员推出了一种新的480个条目的刺激库AIPsy-Affect，旨在提高语言模型中情感的机制可解释性。该库通过使用叙事情境来唤起情感，消除了特定情感关键词的混淆，确保模型响应是由于真正的情感理解而非关键词检测。该数据集包括无关键词的片段、匹配的中性对照以及用于强度和区分有效性的变体，旨在为可解释性研究提供更强的技术保证。AIPsy-Affect是先前一个较小库的扩展，并根据MIT许可证提供。