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新的潜在蛋白质语言提升自回归生成模型
研究人员开发了两种新颖的潜在蛋白质语言：蛋白质潜在语言（PLL）和结构潜在语言（SLL），旨在改进用于蛋白质序列和结构生成的自回归Transformer模型。PLL将序列映射到源自ESM-2编码器的上下文字母表，而SLL则调整VQ-VAE模型来表示骨架几何。当作为自回归模型（PLLM和SLLM）进行训练时，与传统的氨基酸分词相比，这些语言在计算扩展指数方面有所提高，并显著减少了低复杂度生成。SLL在序列到结构预测的验证困惑度方面也有显…
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Prolog库实现直接的大型语言模型集成
一个名为pllm的新Prolog库已发布，它使开发人员能够将大型语言模型（LLMs）直接集成到Prolog程序中。该库提供了一个名为llm/2的谓词，该谓词与OpenAI兼容的聊天/补全端点进行交互，允许Prolog代码发送提示并接收模型响应。它支持各种提供商，包括OpenAI和本地Ollama实例，并提供配置端点、模型和API密钥的选项。