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新研究声称，单个方程可能无需GPU或LLM即可实现AGI

一个名为MCR的新项目提出，通用人工智能（AGI）可能不需要GPU或大型语言模型（LLM）等海量计算资源。相反，它认为一个简单的方程，受到Markov工作的启发，可以学习和处理从原始字节到复杂规划的多个抽象层面的信息。这种方法在950行代码库和正式的数学论文中得到了详细阐述，声称可以在没有外部依赖或专用硬件的情况下实现智能，挑战了业界对扩大模型规模的关注。