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PlantUML
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RAG架构详解：从文档到答案
本文详细介绍了检索增强生成（RAG）系统的架构，解释了其核心组件及其职责。它概述了一个包含文档解析、分块、嵌入、向量存储、语义搜索和响应生成的管道，强调了将这些阶段分开进行独立测试和可靠运行的重要性。作者以其内部知识助手Guidely为例，说明RAG系统如何从文档中检索相关信息来构建答案，并附带引用。
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新数据集助力草图自动生成UML图
研究人员推出了CAS2UML，一个旨在促进从手写草图自动生成统一建模语言（UML）图的新数据集。该数据集包含557张手绘UML图，包括类图和活动图，每张图都配有相应的PlantUML代码。该资源旨在通过提供可执行的真实基础模型和验证工具，来提高草图到UML生成研究的可复现性。