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英国天文学家呼吁将人造光合法归类为污染
英国皇家天文学会正在倡导将夜间人造光合法归类为污染。这一呼吁源于一次会议,会上科学家们展示了光污染对人类健康、生物多样性和天文学研究的有害影响的证据。该学会强调夜空亮度每年增加10%,并将过度的光暴露与各种健康问题以及昆虫种群和夜间植物授粉者相互作用的显著下降联系起来。为应对这一问题,RAS提出了负责任的户外照明五项原则,并敦促各国政府将光污染纳入环境立法。
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研究人员将自监督学习应用于植物图像识别
研究人员开发了一种用于植物图像识别的自监督学习方法,解决了传统监督方法需要大量专家标记数据的局限性。研究发现,高斯模糊和灰度转换等标准数据增强技术对细粒度植物识别有害,反而提出了仿射变换和后处理变换作为更合适的选择。在 iNaturalist 2021 Plantae 子集上使用 SimDINOv2 模型进行训练比使用 ImageNet-1K 更有效,证明了领域特定数据的价值。