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Planetary Envelopes

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  1. TOOL · CL_312813 ·

    机器学习模型预测行星中氨和氢的相平衡

    研究人员利用基于机器学习的分子动力学模拟,该模拟在密度泛函理论计算的基础上进行训练,绘制了与行星包层相关的极端压力和温度下氨和氢的相平衡图。研究揭示了相分离的关键曲线,表明氨可能在天王星和海王星等行星内部沉淀,而在土卫六 270 d 等亚海王星系外行星中保持混溶。这些发现有助于理解硅酸盐、水和氨等元素在行星冷却过程中与氢的顺序分离,从而影响其演化。