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PlanCraft系统模仿建筑师工作流程进行3D场景生成
研究人员推出PlanCraft，一个用于生成3D住宅场景的新颖系统，该系统模仿了建筑师的渐进式设计过程。与现有需要先完成输入再进行生成的现有方法不同，PlanCraft从粗略草图开始，并随着时间的推移进行细化。该系统首先通过定义房间边界、门和窗户来建立“空间契约”，然后进行场景布置。与当前方法相比，这种方法在生成几何上合理且空间上理性的3D场景方面表现出卓越的性能。
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$How^2$ 代理框架通过程序性问题实现终身学习
研究人员开发了一个名为 $How^{2}$ 的新记忆代理框架，该框架允许 AI 代理从程序性操作指南问题中学习。该框架使代理能够提问、存储答案，并在交互式环境中将它们用于终身学习。在 Minecraft 制作环境中进行的评估表明，代理从抽象的答案中获益最多，随着时间的推移提高了它们的规划能力。