Plan--Vershynin

新框架使用非凸正则化解混合稀疏信号 · 跟踪到2个来源

研究人员开发了一种新的基于正则化的框架，用于从非线性观测中解混合稀疏信号。该框架结合了Huber化数据保真项和广义折叠凹函数惩罚项，如SCAD和MCP。提出了一种带有回溯的两块近邻交替算法，称为NLD-PALM，该算法可证明收敛到临界点。统计分析建立了估计误差界限，并为未知单调链接提供了共等恢复定理，在实验中表现优于现有方法，尤其是在噪声条件下。