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Plan-and-Solve
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Plan-and-Solve 提示通过先制定计划来提高 LLM 的推理能力
研究人员开发了一种名为 Plan-and-Solve (PS) 的新提示技术，以提高大型语言模型的推理能力。PS 提示模型在执行子任务之前先创建子任务计划，这有助于防止遗漏步骤或算术错误等问题。增强版 PS+ 通过指示模型提取相关变量并密切关注计算和常识，进一步改进了这一点，显著提高了复杂应用题的准确性。
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Agri-SAGE框架使用大语言模型和仿真技术生成农业咨询
研究人员开发了Agri-SAGE，一个整合了多智能体大语言模型（LLM）推理与生物物理仿真的新框架，用于生成和验证农业咨询。该系统旨在通过考虑生长季内的变异性和动态不确定性，克服静态指南的局限性。在为期10年的回顾性分析中，Agri-SAGE测试的三种推理方法——Plan-and-Solve、Tree of Thoughts和Reflexion——显著优于传统的实践方案基线。值得注意的是，Tree of Thoughts达到了最高产量…