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RESEARCH · CL_99618 · Jun 18 · 08:31

新的STORM框架通过在令牌缩减过程中保留空间结构来增强Mamba模型

研究人员开发了STORM，一种新颖的空间感知令牌缩减框架，旨在解决Mamba等视觉状态空间模型在进行令牌压缩时出现的性能下降问题。现有的缩减方法在空间上是不敏感的，会破坏这些模型至关重要的二维结构。STORM将缩减重新构建为对空间单元的结构化操作，在无需额外训练的情况下保留了网格拓扑和邻域连贯性。这个即插即用的模块显著提高了准确性恢复能力，尤其是在VMamba上实现了高达63.3%的提升，在PlainMamba上仅下降1.0%，使其性…