PL/SQL
PulseAugur coverage of PL/SQL — every cluster mentioning PL/SQL across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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用户不信任 AI 生成的代码，并以 OAuth 库为例
一位用户对 AI 生成代码表示担忧，特别提到 AI 创建了自己的 OAuth 身份验证库。用户对这种 AI 生成的代码表示不信任，并将其与数据库管理员将业务逻辑直接嵌入 PL/SQL 所带来的问题进行了类比，这可能导致复杂的维护和对特定软件堆栈的依赖。
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新基准 ProcArena 揭示 LLM 在 PL/SQL 代码生成方面存在困难
研究人员推出 ProcArena，这是一个旨在评估大型语言模型 (LLM) 从自然语言生成 PL/SQL 代码能力的新基准测试。该基准测试涵盖 PostgreSQL 和 Oracle 数据库上的直接生成和交互式开发场景，包括初始开发、代码修改、调试和优化等任务。对七个 LLM 的初步评估显示，在直接模式和交互模式下，表现最好的模型准确率分别仅为 62.2% 和 57.8%，这凸显了在实际的自然语言到 PL/SQL 开发中仍然存在重大挑战。
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研究发现 LLM 开发代理在规范可移植性方面存在困难
一篇新论文探讨了不同大型语言模型 (LLM) 开发代理之间的规范可移植性挑战，并以 Oracle 到 PostgreSQL 数据库迁移为例。研究发现，Amazon Kiro、Google Gemini 和 GitHub Copilot 等代理之间的规范并不普遍兼容，导致转移后实现质量显著下降。该研究表明，不应将规范视为代理中立的，并强调在多代理软件工程工作流中考虑代理特定的解释和基于检索的访问的必要性。
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新工具使 AI 能够读取旧版 Oracle Forms 应用程序
开发了一个名为 Oracle Forms MCP 的新工具，允许 AI 助手读取和理解 1998 年的旧版 Oracle Forms 应用程序。该工具将二进制 .fmb 和 .pll 模块转换为基于文本的格式，并对其进行索引以便 AI 访问。这使得通常可以读取 Kotlin 文件的 AI 助手能够查询有关表单的信息，例如其组件和 PL/SQL 逻辑。开发过程涉及克服 Oracle 专有转换工具的挑战，并设计了一个强大的工具表面以供 AI 交互。