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  1. RESEARCH · CL_10250 ·

    新框架提供无梯度和分层学习，实现稳定深度网络训练

    两篇新研究论文提出了训练深度神经网络的替代方法。一篇论文介绍了一个名为 PJAX 的基于投影的框架，该框架将训练视为一个可通过迭代投影解决的可行性问题，提供了一种无梯度且可并行的方法。另一篇论文提出了自抽象学习（SAL），一种分层方法，其中较简单的网络依次指导更复杂网络的训练，旨在提高稳定性和克服梯度消失等问题。