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实体 Piyush Bhattacharyya

Piyush Bhattacharyya

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  1. TOOL · CL_141667 ·

    无人机载人检测框架采用YOLOv8-nano实现实时监控

    研究人员开发了一个基于深度学习的无人机实时人脸检测框架,特别是采用了YOLOv8-nano架构。该系统旨在克服由于无人机高度变化导致的目标尺度变化带来的检测一致性挑战。在VisDrone2019数据集上训练的YOLOv8-nano模型在16至25米高度之间实现了显著的精度和召回率,帧率超过41 FPS,展示了高检测可靠性。

  2. TOOL · CL_141607 ·

    新的AutoNorm-S策略增强了Transformer在NLP任务中的归一化

    研究人员推出了一种名为AutoNorm-S的新型训练策略,旨在改进Transformer模型中的自适应归一化。该策略通过采用无门控调度来解决优化不稳定性问题,尤其是在语言建模任务中。实验表明,AutoNorm-S在PTB和SST-2等基准测试中取得了具有竞争力或更优的性能,在NLP数据集上优于现有的自适应归一化方法,同时在视觉任务上仍然有效。