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Pixel-Space Diffusion Transformers
Pixel-Space Diffusion Transformers
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Pixel-Space Diffusion Transformers (pDiTs) 推动高分辨率图像合成
研究人员推出 Pixel-Space Diffusion Transformers (pDiTs) 作为一种新颖的高分辨率图像合成方法。与在压缩的潜在空间中运行的潜在扩散模型 (LDMs) 不同，pDiTs 直接处理原始像素，旨在保留在 VAE 压缩中丢失的精细纹理和结构细节。这种像素空间表述允许端到端优化，并更好地满足高保真生成的需求，同时也为像素、文本和条件可以由单个 Transformer 处理的统一多模态系统提供了途径。
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研究发现寄存器 token 可改进像素空间扩散 Transformer
研究人员调查了寄存器 token 在扩散 Transformer (DiTs) 中的效用，并将其与在视觉 Transformer (ViTs) 中的有效性进行了类比。ViTs 通过缓解高范数 patch-token 异常值来受益于寄存器 token，而 DiTs 则不表现出这些异常值，但使用寄存器仍能显示出改进。研究发现，与潜在空间 DiTs 相比，寄存器 token 对像素空间 DiTs 更有益，在更高噪声水平下能产生更清晰的特征图…