Pixel-level Refinement Module

Lapis 扩散模型通过线性注意力实现 SOTA 深度估计

研究人员开发了 Lapis，这是一种新颖的用于深度估计的扩散模型，它利用线性注意力以降低的计算成本实现高质量结果。该框架通过采用粗到精的层次结构，包括用于结构一致性的 Patch-level Consistency Module 和用于清晰几何边界的 Pixel-level Refinement Module，解决了现有生成模型的局限性。Lapis 在各种分辨率下均展示了最先进的准确性和边界清晰度，与以前的方法相比，显著降低了推理延迟。