Pix2PixHD

合成数据生成克服硬件保障中的知识产权担忧

研究人员开发了一种新颖的合成数据集生成方法，用于训练硬件保障模型，解决了数据稀缺性和知识产权（IP）保密性方面的挑战。该流程使用StyleGAN创建多样化的硬件布局掩码，并使用Pix2PixHD将其转换为逼真的SEM图像。一个关键发现是，仅用此合成数据训练的模型能够成功实现“模拟到现实”的迁移，并且性能优于在有限真实数据集上训练的模型，同时还降低了知识产权泄露的风险。