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  1. TOOL · CL_211295 ·

    LLM评估指标'acc'与'acc_norm'详解

    一项技术性讨论强调了在评估大型语言模型(LLM)时,“acc vs acc_norm”问题,尤其是在多项选择任务中。标准准确率指标(acc)由于依赖于总对数似然,而总对数似然本身会因答案长度而受到惩罚,因此偏向于较短的答案。归一化准确率指标(acc_norm)试图通过将分数除以续写的字节长度来纠正这一点,旨在实现跨模型和分词器的一致性比较。然而,acc_norm也可能引入偏差,例如偏向于将答案拆分成许多可预测的子词的答案。文章建议报告…