PipesHub

知识图谱与向量数据库集成解决了 AI Agent 的 RAG 瓶颈

一种新的检索增强生成（RAG）方法通过集成知识图谱，解决了传统向量数据库的局限性。这种双存储架构在 PipesHub 中实现，将数据路由到向量数据库以获取语义上下文，并路由到知识图谱以进行关系和时间跟踪。该系统使用模型上下文协议（MCP）将配对数据作为工具暴露给 AI Agent，使它们能够检索精确的溯源和上下文信息，从而减少幻觉和令牌成本。