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实体 PipEracillin Tazobactam Versus mERoPENem for Treatment of Bloodstream Infections Caused by Cephalosporin-resistant Enterobacteriaceae (PETERPEN)

PipEracillin Tazobactam Versus mERoPENem for Treatment of Bloodstream Infections Caused by Cephalosporin-resistant Enterobacteriaceae (PETERPEN)

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  1. TOOL · CL_245320 ·

    机器学习模型预测 ESBL 风险以指导抗生素选择

    研究人员开发了一种使用 XGBoost 的机器学习模型，可在培养结果可用前预测产 ESBL 的肠杆菌科的风险。该模型在 12 家医院的数据上进行了训练，旨在指导经验性抗生素选择，可能减少不必要的碳青霉烯类药物使用及其相关的耐药性。该模型实现了高阴性预测值，表明在非 ICU 环境中可以安全地避免使用碳青霉烯类药物。SHAP 分析表明，既往 ESBL 定植是最重要的预测因素，而社区贫困等因素对模型性能影响甚微。