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TOOL · CL_145872 · Jul 16 · 04:00

新框架PipeCycle优化能量收集联邦学习

研究人员开发了一个名为PipeCycle的新框架，用于能量收集联邦学习（EHFL）系统。该方法通过将客户端组织成流水线循环组来解决EHFL中因能量有限而导致的设备可用性波动问题。PipeCycle允许客户端的重叠充电周期与其他流水线阶段的活动训练并行，与现有的联邦学习基线相比，尤其是在标签偏斜严重的情况下，显著降低了累积能耗。