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新框架标准化汉藏语系的罗马化
研究人员推出了汉藏语系罗马化生态系统，这是一个旨在跨不同汉藏语系语言标准化罗马化的框架。该生态系统采用了四个核心设计原则，包括语音和历史-音韵对应，以确保相似的语音由相似的罗马化符号表示。该框架应用于为普通话、粤语、梅县客家话、上海吴语和南京江淮官话开发新的罗马化方案。开发的基础设施支持存储、转换、解析和词典构建，语音到罗马化的实验显示出比现有基线更高的准确性。
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新型 PERL 模型通过音韵和语义融合增强中文 ASR 错误校正
研究人员开发了 PERL，一个旨在校正中文自动语音识别 (ASR) 系统中错误的新语言模型。PERL 通过采用受约束的改写流程来应对语音错误和长度限制的挑战。该模型融合了语义和语音（拼音）表示，并通过掩码预算强制执行目标长度，从而在 Aishell-1 和 DoAD 等基准测试中显著降低了字符错误率。