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Ping Identity
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人工智能和自动化正在将企业身份管理推向管理控制台之外
传统的企业软件模式，即管理员通过控制台管理系统，正受到人工智能和自动化的兴起而颠覆。身份管理尤其需要变得更加易于访问和可编程，超越管理控制台，直接集成到开发人员工具和 AI 工作流中。这种向“无头”身份方法的转变允许将治理和访问控制定义为代码并嵌入开发环境中，从而在 AI 代理和开发人员工作的地方与他们会面。
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随着快速普及，人工智能治理差距扩大，专家敦促采取行动
组织越来越多地采用人工智能，但许多组织在建立充分的治理方面面临挑战，导致数据泄露和合规性问题等风险。专家提出了各种框架，包括成熟度模型和集中注册表，以管理人工智能工具并确保负责任的使用。OpenAI 还发布了美国联邦政府前沿人工智能治理蓝图，强调安全和国家安全。
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敦促组织为后量子密码学迁移做好准备
组织必须为后量子密码学的出现做好准备，因为能够破解当前加密的量子计算机即将到来。虽然 NIST 已发布了初步标准，但迁移系统需要战略性方法。关键步骤包括按数据保密性寿命对数据进行分类、集中加密资产的可视性以及自动化发现遗留加密。利用 AI 可以加速风险评估和优先级排序，同时加强端到端加密实践并构建多种验证选项对于未来的安全性至关重要。