Pigments Checker STANDARD v.5

XRFormer transformer架构增强XRF光谱分析

研究人员开发了XRFormer，这是一种新颖的transformer架构，旨在改进复杂一维X射线荧光（XRF）光谱的分析。该新模型利用多尺度卷积标记器来更好地捕捉光谱细节和多分辨率归纳偏置，在颜料识别任务上优于ViT、SpectralFormer和1D-CNNs等现有模型。XRFormer在颜料混合分离方面也展示了卓越的参数效率，其使用的参数更少，标记分辨率低于SpectralFormer。