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Pierre-Simon Laplace
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Laplace Intelligence 使用 AI 对机器人和自动驾驶汽车进行压力测试
Laplace Intelligence 是一家由密歇根大学研究人员创立的初创公司，正在开发由 AI 驱动的红队测试服务，以在机器人和自动驾驶汽车部署到现实世界之前对其进行压力测试。该公司利用从真实世界数据重建并由 AI 代理增强的高保真模拟来识别和修复潜在的故障点。这种方法旨在建立物理 AI 系统的信任和安全，其灵感来自关于预测和宇宙的历史思想实验。
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科学中观察性证据的历史价值得到强调
约翰·阿布思诺特（John Arbuthnot）在1710年观察到伦敦男性出生人数多于女性，最初被用作神干预的证据，后来被皮埃尔-西蒙·拉普拉斯（Pierre-Simon Laplace）重新审视。拉普拉斯得出结论认为，男性出生率较高是一种统计现实，而非神圣的，并注意到欧洲各城市之间存在差异。这个历史例子突显了观察性证据在有效揭示重大现象方面的潜力，即使它存在确认偏见的风险，并表明与随机对照试验相比，它在医学和公共卫生等领域的价值被低估了。